В дорожном строительстве использование цифровых технологий становится важным шагом к повышению качества и эффективности работ. Заместитель главного инженера по технологии и качеству «Треста Уралтрансспецстрой» Евгений Моор поделился текущими инновациями и объяснил, почему технологии искусственного интеллекта (ИИ) пока недостаточно востребованы в отрасли.

Одним из направлений применения ИИ является оценка качества адгезии — силы сцепления битума с каменным материалом. Для этого используются визуальные методы с высокоточными камерами, которые позволяют оценивать качество по балльной системе. Искусственный интеллект находит состав материалов и формулирует заключения на основе проводимого анализа.

Однако, как замечает Моор, интеграция аналогичных технологий в процесс разработки асфальтобетонных смесей сталкивается с трудностями. Это связано с тем, что состав смеси включает множество фракций, и точно определить содержание компонентов с помощью ИИ в настоящее время невозможно. Ранее для анализа фракций использовали метод выжигания, когда образцы нагревали до 500 градусов, но современные асфальтоанализаторы значительно упрощают эту задачу. Они напоминают «стиральные машины» и позволяют отделять битум от щебня для дальнейшего исследования.

В будущем ИИ может стать значимым инструментом для оптимизации состава смесей, если будут созданы базы данных с лабораторными результатами. Некоторые специалисты уже работают над программными продуктами, основанными на математических моделях, для улучшения рецептуры смесей. Хотя полной автоматизации технологических процессов достичь трудно, в «Тресте УТСС» уверены, что есть возможности для значительного их улучшения.

Компания активно внедряет новые технологии, придавая приоритет глубокой оценке материалов для получения надежных измерений. Сотрудники треста используют накопленный 70-летний опыт, чтобы спроектировать долговечное дорожное покрытие.